ਇਹਨਾਂ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿੱਖ ਕੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੋ
ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭੋ, ਸਬੰਧ ਬਣਾਉ, ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਜ਼ ਬਣਾਉ ਅਤੇ ਮਦਦ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
KDnuggets ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 91% ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੇਠਲੀਆਂ ਚਾਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਭਾਸ਼ਾ 1: ਆਰ
ਆਰ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਖਣਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ, ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰਿਏਂਟਿਡ ਐਸ ਐਸ ਦੇ ਅਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅੰਕੜਾ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਆਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ. ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਗਰਾਫੀਕਲ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਪੈਸ਼ਲਿਜ਼ਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਕੋਰਸਰਾ ਆਰ ਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਰੋਗਰਾਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ / ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਭਾਸ਼ਾ 2: ਐਸ ਏ ਐਸ
ਜਿਵੇਂ ਆਰ, ਐਸ ਏ ਐਸ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪਡ਼ਣਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTML ਅਤੇ PDF ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਗਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੈ.
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਨੈਤਿਕਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ
SAS ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਰੋਤ ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ .
ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਓਪਨ-ਸ੍ਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ.
ਭਾਸ਼ਾ 3: ਪਾਈਥਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਚਐਲਐਸ ਅਤੇ ਐੱਸਏਐਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ "ਵੱਡਾ ਦੋ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਾਇਥਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਪੁਸਤਕਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਪਾਂਡਿਆਂ, ਨਮਪਾਈ, ਸਕਾਈ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ.
ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਈਥਨ (ਜਿਵੇਂ ਆਰ) ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਤੁਰੰਤ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. (ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SAS, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਵਰਜਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ.)
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਾਇਥਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸਾਦਗੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਕਾਰਨ. ਇਹ ਵੈਬਸਾਈਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਪਾਇਥਨ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਫੁੱਲਦਾਰ ਸੂਚੀ ਵੀ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਭਾਸ਼ਾ 4: SQL
ਹੁਣ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ (ਜਿਆਦਾ ਜਾਂ ਘੱਟ) ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ. SQL, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕੁਇਰੀ ਲੈਂਗਵੇਜ," ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਅੰਕੜੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੈਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ.
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਛਾਵਾਨ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਤੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ.
ਐਸਐਮਐਸ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਦਮੀ ਇੱਕ ਟਰੇਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਢੱਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਦਰਦ ਰਹਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਸਿੱਟਾ
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ SQL ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਹੈ (ਅਤੇ ਐਸ ਏ ਐਸ, ਪੈਸਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ) ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਵੇਚਣ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਕਹਿਣ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ!
ਇਸ ਨੂੰ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਬਹੁਤ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ- ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣੋ.